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📊 标准差计算器

计算标准差、方差、均值等统计量

支持逗号、空格、换行分隔
样本标准差 (s)
6.1473
除以 n-1
总体标准差 (σ)
5.8318
除以 n
统计量汇总
数据个数 (n)10
总和 (Σx)867
均值 (x̄)86.7
中位数88.5
样本方差 (s²)37.7889
总体方差 (σ²)34.01
变异系数 (CV)6.73%
数据范围
最小值76
Q1(25%)83
中位数(50%)88.5
Q3(75%)91
最大值95
极差19

标准差计算器使用说明

本计算器帮您计算一组数据的标准差、方差、平均值等统计指标。输入数据,即可获得完整的统计分析结果。 标准差衡量数据的离散程度——标准差越大,数据越分散;标准差越小,数据越集中。

统计学基础概念

关键统计指标: 1. 平均值(μ):所有数据之和÷数据个数 2. 方差(σ²):每个数据与平均值之差的平方的平均值 3. 标准差(σ):方差的平方根 4. 变异系数(CV):标准差÷平均值×100% 标准差的应用: · 成绩分析:标准差小说明成绩集中,大说明两极分化 · 质量控制:标准差小代表产品质量稳定 · 投资风险:标准差大代表收益波动大、风险高 总体标准差 vs 样本标准差:样本标准差分母用n-1(贝塞尔校正)

常见问题